Aplikasi Metode Support Vector Machine untuk Prediksi Kualitas Gliserol Monooleat

Abstract

Faktor kualitas merupakan factor yang penting untuk diperhatikan pada proses produksi Gliserol MonoOleat sehingga kepercayaan konsumen terhadap produsen tetap terjaga. Untuk menjaga kualitas tersebut dapat menggunakan metode Data Mining dari parameter hasil produksi, yang diolah dengan metode SVM, untuk mengklasifikasikan nilai Kulaitas tersebut, yang diuji dengan analisis ROC. Dari hasil pengolahan data pada penelitian ini dengan menggunakan visualisasi grafik dari ROC, dapat dibuktikan bahwa untuk mengklasifikasi kualitas tersebut dapat menggunakan metode SVM. Berdasarkan pengujian menggunakan perbandingan dengan perangkat lunak, dengan nilai untuk SVM kualitas Pass adalah 0.522 dan untuk Not Pass adalah 0,524 dengan nilai TP rate (Sensitivity) Pass adalah 0,95 dan TP Rate (Sensitivity) Not Pass adalah 0,92