Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ukrida.ac.id//handle/123456789/52
Title: Aplikasi Metode Support Vector Machine untuk Prediksi Kualitas Gliserol Monooleat
Authors: Soenandi, Iwan
Keywords: Kualitas
Data mining
Support vector machine
Analisis ROC
Issue Date: 19-Nov-2018
Abstract: Faktor kualitas merupakan factor yang penting untuk diperhatikan pada proses produksi Gliserol MonoOleat sehingga kepercayaan konsumen terhadap produsen tetap terjaga. Untuk menjaga kualitas tersebut dapat menggunakan metode Data Mining dari parameter hasil produksi, yang diolah dengan metode SVM, untuk mengklasifikasikan nilai Kulaitas tersebut, yang diuji dengan analisis ROC. Dari hasil pengolahan data pada penelitian ini dengan menggunakan visualisasi grafik dari ROC, dapat dibuktikan bahwa untuk mengklasifikasi kualitas tersebut dapat menggunakan metode SVM. Berdasarkan pengujian menggunakan perbandingan dengan perangkat lunak, dengan nilai untuk SVM kualitas Pass adalah 0.522 dan untuk Not Pass adalah 0,524 dengan nilai TP rate (Sensitivity) Pass adalah 0,95 dan TP Rate (Sensitivity) Not Pass adalah 0,92
URI: http://repository.ukrida.ac.id:80/handle/123456789/52
ISSN: 2089-3647
Appears in Collections:Form review

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Turnitin JTIK Aplikasi Gliserol Monooleat.pdf2.58 MBAdobe PDFView/Open
Turnitin imiec.pdf1.96 MBAdobe PDFView/Open
JTIK 2014.pdf4.71 MBAdobe PDFView/Open


Items in UKRIDA Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.